欢迎收听公钥播客第三季！新赛季、新主持人、新面貌。我们以前从未想过会出现诈骗浪潮，但随著区块链、加密技术和人工智慧的发展，我们正处于诈欺新时代的中期。最适合分享犯罪分子系统性转向 Web3 世界的核心内容的人是Caitlin Barnett （ Chainalysis监管与合规总监）和Trisha Kothari （ Unit21首席执行官兼创始人）。
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公钥第 149 集：深度伪造的兴起及其对金融安全的影响
我们以前从未想过会出现诈骗大流行，但随著区块链、加密技术和人工智慧的发展，我们正处于诈欺新时代的中期。
最适合分享犯罪分子系统性转向 web3 世界的核心内容的人是Caitlin Barnett （ Chainalysis监管与合规总监）和Trisha Kothari （ Unit21首席执行官兼创始人）。
Trisha 分享了她从Google实习生到领导一家成功的监管科技新创公司的历程，该公司处于人工智慧和诈欺预防的交叉点。
两人探讨了科技巨头的策略、人工智慧在金融诈欺中的兴起以及加密行业骗局日益盛行的情况。
Trisha 分享了 Unit21 在资料监控、诈欺侦测和利用人工智慧增强合规性方面的创新方法，同时强调了诈欺预防方面的挑战和创新以及对打击金融犯罪的使命驱动解决方案的关注。
本集引言
「传统的 KYC 已经消亡。原因是，当你真正思考诈欺行为以及为何如此猖獗时，你会发现，所有诈欺行为都发生在 KYC 之后。在公司确保客户通过了创建帐户所需的所有相关检查后，欺诈行为就发生了。 – Trisha Kothari（Unit21 执行长兼创办人）
逐分钟分析剧情
2 | Trisha 在 Google 实习的早期实验经历
4 |诈欺的现状以及利用人工智慧加速诈欺的现象
6 |加密和金融领域的诈欺侦测和预防
11 |利用人工智慧对冲基金实施 2500 万美元深度伪造诈骗
14 |人工智慧如何改变诈欺和合规工作的未来
17 |传统 KYC 已消亡！
20 | 2025 年是 SCAMDEMIC 之年吗？
23 |利用人工智慧减少诈欺侦测中的误报
25 | Unit21 的创业精神、使命驱动的工作与团队建设
27 |人工智慧整合打击老年人诈欺行为
相关资源
看看 Chainalysis 提供的更多资源，它们完美补充了本集的《公钥》。
- 网址： Unit21：建构 web3 产品的最佳场所
- 演示： 面向加密和 Web3 公司的 Unit21
- 网路研讨会： 使用 Unit21 的 AI 代理自动进行 L1 审核（2 月 12 日 - 美国东部时间下午 1 点）
- 报告： 年度诈欺和反洗钱状况报告
- YouTube ： Chainalysis YouTube 页面
- Twitter ： Chainalysis Twitter：建立对区块链的信任
- Telegram ： Telegram 上的 Chainalysis
今天节目的演讲者
- Caitlin Barnett *主持人* ( Chainalysis监管与合规总监)
- Trisha Kothari （ Unit21执行长兼创办人）
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脚本
凯特琳
你好。我的名字是凯特琳·巴内特 (Caitlin Barnett)，我是 chainalysis 的监管和合规总监，我很高兴今天早上能与 Trisha 交谈。非常感谢您抽空加入我们，Trisha。您想先自我介绍一下吗？感谢
特丽莎
凯特琳，谢谢你接待了我。我是特里西亚。我是 unit 21 的创始人兼首席执行官
凯特琳
所以让我们开始吧。我们先从一些基本的东西开始吧，在你职涯的早期，你在Google有过一些实习经验。在您的职涯早期，为物联网公司工作的经验如何？
特丽莎
是的，我很幸运能在暑期实习期间在许多不同类型的科技公司工作。我在Google实习期间真正喜欢的一点就是了解他们如何在工程领域创造这种实验文化，每周你都可以从事 20% 的专案。所以这可能与工作完全无关。它也可能与工作有关，但也可能是你正在创建一个乐高结构或类似的东西。我认为即使那个特定的 20% 概念可能不适用于您的公司。我真正喜欢的是，它创造了一种文化，你可以创造事物，你可以做事，但你不需要按照严格的方式来工作。所以它能让你更有创造力。我认为从这些公司学到的东西真的很棒。因为尽管他们如今已经是规模庞大、市值超过兆美元的企业，但他们仍然热衷于进行实验。
凯特琳
是的，绝对是如此。那么现在，作为执行长和创办人，你在谷歌任职期间学到了什么策略、政策或标准，并将其应用到了 unit 21 中吗？
特丽莎
是的，我举个例子。我们每年都会在 21 单元举办一次黑客马拉松，为期一周，工程和产品团队不会为 21 单元开展特定的项目，他们可能会做一些与 21 单元相关的事情，但他们经常会做任何疯狂的事情。我们的许多最伟大的想法都来自于这些黑客马拉松。所以，以年度为单位举办这样的一周活动真的很棒。
凯特琳
这非常有趣。所以你还在一家公司担任了三年的产品经理，而这家公司是第一批「先买后付」的公司之一。您当时正在从事哪些专案？身为早期工程师，
特丽莎
我参与过多个专案。我是编写原始帐本的团队的一员，同时也建立了许多早期风险相关项目，这让我接触到了很多欺诈和反洗钱领域的问题，这导致了 unit 21 的诞生
凯特琳
这太棒了。那么快转大约十年后，对吗？您对 BNPL 有何看法？
特丽莎
是的，这是一个很好的问题。我总体上认为，BNPL 的申请表处理方式真正有趣的地方在于，它不仅仅使用 FICO 分数作为因素，还使用了其他几个因素，为那些通常没有资格获得贷款的人提供了获得贷款的机会，但这并不是因为他们没有偿还能力。所以我认为这是一个非常好的方面，它正在将金融服务扩展到更多的人。你知道，非常典型的情况是，我举个例子，假设你是美国的移民，你没有信用记录，但你有能力偿还贷款，你就无法获得贷款。因此，除非您有丰富的信用记录，否则您的 FICO 分数不会很好。但许多人由于各种原因，没有做到这一点。因此，我非常感谢其他公司为扩大金融服务范围所做的贡献。
凯特琳
那么在我们进入第 21 单元之前，您能否给我们介绍一下诈欺的现状，以及一些可以帮助确定对话水平的高级统计数据，以及诈欺检测和预防的重要性？
特丽莎
是的，绝对是如此。因此，诈欺行为十分普遍，有增无减。具体来说，从现有状态来看，在过去的两年里，聊天、GPT 和其他人工智慧工具已经变得非常强大。这意味著它不仅可以被普通人使用，可以为他们想要的目的服务，而且还可以给欺诈者使用，并且欺诈者会使用它来进行非常复杂的诈骗。因此我相信每个人在生命中的某个时刻都收到过尼日利亚王子的电子邮件。你知道，你知道这是一个骗局，因为你知道其中有拼字错误和标点错误，那么这绝对是疯狂的，就像尼日利亚王子一样。但是现在的骗局变得非常逼真，所以它看起来和读起来真的像一个正当的索要钱财的请求，这是非常可信的，而且骗局也变得相当可怕。就我们看到的一个案例而言，第 21 个单元是一位祖父母收到了他们的孙子发来的语音留言，说，嘿，我需要一些钱。请不要告诉爸爸妈妈这件事，哦，不。而且这是使用人工智慧的声音克隆，非常令人信服。当然，祖父母会把钱寄给孙子，对吗？直到几个月后他们才意识到发生了这样的事。因此，诈骗行为正在以非常快的速度增加。事实上，联邦调查局表示，这是成长最高的财政拨款，而且年增超过 23%。
凯特琳
哇。 23% 确实太疯狂了。我的意思是，仅从我接到的垃圾电话的数量来看，我就能想像总共有多少垃圾电话。好的，请与我们简单谈谈 21 单元的情况，其中有如此多的监管技术和打击诈欺的 SAS 公司为金融部门提供支援。您和您的团队著手解决的什么问题您认为在市场上没有妥善处理？
特丽莎
是的。因此，当我们创办公司时，我们主要从两种产品开始，即交易监控和案件管理，我们发现处理得并不好，虽然有很多反诈欺和反洗钱软体公司，但他们主要服务于银行。银行有更直接的产品，如支票帐户、储蓄帐户，但对于加密货币公司来说，它实际上不是一个支票帐户。你知道，你可以存钱，可以交易。而银行，实际上，对于这些公司来说，他们没有这样的概念：好吧，我如何将为银行建构的东西转化为加密货币交易所的东西？因此，在第 21 单元，我们意识到真正重要的是拥有一个非常灵活且可自订的交易监控引擎，您可以在其中输入适合您自己业务的数据，您可以输入您自己的逻辑类型来识别可疑活动，这也是为您自己的业务量身定制的。您也可以建立适合您自己业务的工作流程。这是我们关注的重点领域，即如何让拥有真正独特商业模式的公司绝对
凯特琳
是的，我觉得客制化始终是我们在链分析方面得到的最大功能请求。所以你们解决这个问题非常重要。然后您和您的团队重点关注的是特定的诈骗领域，如果是这样，那么从那时起您的产品套件是如何发展的？
特丽莎
是的，我们总体上集中精力，因为目标实际上是客制化的资料模型。最终，我们能够解决您感兴趣的任何类型的诈欺行为。您可以编写逻辑来识别任何类型的诈欺。我认为第 21 单元中最大的用例是三种类型的诈欺。第一是诈骗，第二是 ACH 诈欺，第三是第一方诈欺。我想说的是，我们看到客户使用我们的产品来解决三大诈骗问题，但由于资料模型非常可自订且非常灵活，而且这正是产品的建构方式，它可以与任何类型的诈骗合作，解决任何类型的诈骗问题，
凯特琳
太棒了。那么，您在诈欺方面看到的最大趋势是什么，尤其是当我们进入 2025 年时，以及像贵公司这样的公司如何帮助客户降低这些风险。
特丽莎
是的。因此我认为最大的趋势就是诈骗行为的泛滥。因此，我们对两件事感到非常兴奋，首先，在识别诈骗方面，Unit 21 的工作方式是，我们不只是进行交易监控，还会查看用户的所有活动，包括用户所做的一切。因此，我们会查看登录名或密码更改或管理员更改等内容，然后说，好吧，如果您只发送 10,000 美元本身，可能并不那么可疑，但如果您只是更改密码，然后发送 10,000 美元，这是一个非常重要的信号，对于许多骗局来说，这很难被发现，通常，因为被骗的人有汇款的情人，就像他们真的处于骗局之间，无论他们是什么因此，他们通常使用自己的设备和自己的 IP 位址进行操作，因此用于识别诈欺的典型信号对诈骗实际上不起作用，这就是为什么我们的主要重点是使用您的所有数据，因为这样您就可以识别诈骗者留下的任何类型的痕迹，以及密码更改、管理员更改等。
凯特琳
是的，这非常有趣。当你看到人们陷入各种骗局时，你会感到非常心碎，正如你所说，他们认为这是合法的，很难向他们解释事实并非如此。那么，您能否向我们介绍一下您认为 Unit 21 完全主导行业的一些用例，以及客户最了解您的是什么？是的，
特丽莎
我认为主要有两个方面：第一，在诈欺检测中，由于我们可自订的交易监控引擎，因此能够非常快速地进行迭代。交易监控引擎是高度可自订的，因此您可以创建自己的风险评级，在您的逻辑中利用它，能够根据历史数据进行测试，根据您的规则运行 AB 测试，然后使用它来识别您感兴趣的任何类型的欺诈行为。首先是真正深入的调查。二是监理备案和履行监理义务。第三是自动化。因此，我们内建了大量的自动化功能，让您不必按照业务扩展的速度来扩展风险和合规团队。
凯特琳
这对合规部门来说肯定是件好事。因此，我们看到您也支援许多加密和区块链公司，包括 crypto.com 支援的财富公司，这只是一些简单的例子。您个人是什么时候第一次接触加密货币，后来又将其作为一项业务？
特丽莎
亲自？你知道，就像早期那样，每个人都在谈论它，它就像一个疯狂的新事物。比特币会统治世界吗？并且喜欢做你自己的事情，但作为一项业务，它也是不受 DNA 限制的。您知道，对于 21 号单位著手服务的公司类型，这些公司对于其发送的资料类型具有一定程度的控制和灵活性。他们不想只是说，“哦，我只会发送 ACH 交易，或者我只会发送电汇。”他们希望能够发送有关所有内容的信息，我有这个像 NFT 这样的概念，而且，这就是 NFT，而且，你的是，你的是它上次评级的价格。他们有能力自订并发送该类型的数据，然后能够监控他们想要的任何内容，并从监管的角度获得工作流程，他们可以再次根据自己的独特业务进行客制化。所以加密货币从第一天起就存在了。因为加密产业对可自订性的需求确实很高。
凯特琳
是的，绝对是如此。那么您是否认为贵公司已经侦测到任何特定于加密的诈欺类型？如果是这样，那么为什么你认为这种诈欺在加密货币领域比在传统金融机构或金融科技领域更常见呢？
特丽莎
我想说诈骗仍然是最大的问题，你知道，我们 40% 屏蔽用户的客户都是因为诈骗而封锁他们的。而超过 40% 的事故发生率，约有三分之一是因为虐待老人造成的。所以，你知道，加密货币的诈骗媒介是相同的，无论是加密货币还是传统银行。归根究底，任何诈骗骗子都有两个要素，那就是需求和贪婪。只要你利用这一点，你知道，对投资的贪婪或或需要，嘿，我要关掉你的电，因为你还没有付这张账单。所以你现在需要支付更多，这也是我们在加密产业看到的情况。因此，主要因素是相同的，但加密货币中的诈骗行为尤其严重，因为加密货币具有快速资金流动的能力，并且最终能够以某种方式对其进行混淆，这就是我们与 chainalysis 的合作关系，我们与 chainalysis 的合作已经持续了好几年，这真的很棒，可以揭示加密货币的最终目的地是什么？我
凯特琳
我想我要偷走这次见面会。我以前从未听说过，但这完美地概括了这一点。因此我们要稍微转换一下话题。在过去的六个月里，我们可以说业界最大的流行词是人工智慧。那么您如何看待不良行为者利用这种不断发展的技术对您的客户实施诈欺活动？
特丽莎
诈骗分子是这个时代最有创业精神和创造力的人。他们是第一批。他们就像，我们要开始做这件事了，他们利用它的方式其实就是创造，你知道，我举个例子。这是一个公开的案件。在香港。去年，一家对冲基金因深度伪造骗局损失了 2,500 万美元。其运作方式是，某人收到 CFO 的邮件，说，嘿，你需要向对冲基金注入 2500 万美元。您知道，发送这些高额金额的交易并不罕见。所以，但是，这个人，就是进行交易的人，他们说，嘿，让我们进行一次缩放通话，然后拍摄。我们来检查一下并讨论一下。他们进行了一次 Zoom 通话，由于这是深度伪造的，所以你认识的人以为这位财务长是真实存在的。然后，把钱汇过来。这显示出这种现象变得多么普遍，即使你采取正确的措施，他们的进程也会领先一步。因此，对于一个产业来说，我们不反对利用科技是非常重要的，因为我们将会落后。是的，
凯特琳
我们总是进行类比。这就像打地鼠一样，对吧？就像，一旦你弄清楚了某种模式并将其解决掉，其他人就会很快出现并想出另一种方法来解决这个问题。因此，我完全同意你的第一点：在利用这项新技术方面，他们可能是最老练的聪明人。但使用这项技术的并非只有犯罪者。那么，21 单位如何使用人工智慧，合规部门又如何使用人工智慧来打击金融犯罪？是的，
特丽莎
所以，我们看到的现象之一就是全球诈欺和骗局的增多，这意味著公司要做的工作也更多了。他们还有很多内容需要审查。他们只是需要更多的人员，但这是不可扩展的。因此，我们所做的是在去年推出了一个人工智慧代理，人工智慧代理的目标是，从合规性的角度来看，许多警报、审查操作就是我所说的狩猎采集者的工作，对吧？就像获取数据并对其进行某种分析，嘿，您以前见过这个 IP 位址或这个用户吗？或者用户是否曾经将这笔钱汇到这个特定帐户？我们正在做的是，所有这些工作现在都可以透过人工智慧来完成，因此我们可以获得这些资讯并自动完成。完成所需的任务，然后向合规团队提交最终调查结果摘要。合规团队中有一个人类在做最终决定。但我们的目标是，以一种既能向监管者解释的方式利用人工智慧，确保高精度，并最终实现对人类的控制。因此，我们正在获得人工智慧的好处，但要确保它从监管的角度能够发挥作用。是的，
凯特琳
这就引出了我要问您的下一个问题，因为我们越来越多地讨论人工智慧将如何取代分析师或调查员，就像您刚才说的，许多与诈欺和反洗钱调查相关的管理任务。那么你对此有什么看法？
特丽莎
是的，是的，确实。我认为这是一种变革性的转变和技术，在未来的工作中，我认为这将会非常令人兴奋。首先，诈欺和合规团队已经一直处于困境之中，这将使他们能够腾出时间来处理更重要的事情，而实际上，人类最擅长的是什么呢？人类最擅长的是判断，这就是为什么我们应该专注于更具创造性和分析性的工作，并了解趋势的发展方向。作为一名反诈骗斗士，我们在客户群中看到了什么，并部署了逻辑和模型来识别这一点，而不是透过不同的工具获取 IP 位址数据，然后解析它并查看这个 IP 位址是否来自我们所在的国家/地区，风险更高。因此，我们认为，最终，对于公司、反诈欺斗士和合规英雄来说，最重要的是，他们才是我们这个时代的英雄，他们应该致力于更具创造性的工作，这将成为这个行业的未来。
凯特琳
是的，我喜欢这个。我认为，听到这些话的人都应该拥抱技术，而不要担心科技会取代你的工作，利用它来摆脱那些没人愿意日复一日做的无聊、乏味的工作，这样你就可以专注于这些工作更复杂、更有趣的方面。您已经谈过深度伪造的一个例子。我们的下一个问题是深度伪造和使用人工智慧修改国际身分证件的情况似乎十分猖獗。您的软体如何侦测犯罪者对人工智慧的使用并适当地向客户施加风险？我
特丽莎
是的，传统的 KYC 已经消亡了，原因是当你真正思考诈欺以及为什么诈欺会如此迅速地增长时，你会发现所有诈欺都发生在 KYC 之后。在公司确保客户通过了创建帐户所需的所有相关检查后，诈欺行为就发生了。因此，当人们经常想到，嘿，我想防止任何盗窃时，KYC 本身就很重要。我想阻止诈欺者进入我的公司。 KYC 本身并不是灵丹妙药，解决这个问题的方法是利用你的全部数据。利用这些数据，当然是 KYC 和您的交易数据，还有用户操作和用户行为，看看在整个旅程中是否还有诈欺者留下的痕迹。
凯特琳
是的，绝对是如此。因此，稍微转换一下话题。第 21 单元发布了一份诈欺和反洗钱状况报告，在这份报告中，您列出了在对数百名业内人士进行调查后发现的一些主要趋势，其中一个主要趋势就是您所说的丑闻流行病。你们的许多网路研讨会和我们的播客都是以生猪屠宰为主题的。这是一个极其复杂且漫长的扫描。第21单元能否更好地准备和消费？并帮助客户反击这些骗局。
特丽莎
是的。所以诈骗将会变得非常疯狂，我们已经看到了一些非常有创意的骗局，而且在未来几年这种骗局只会增加。因此，我们采取三管齐下的方法来解决这个问题。首先，作为一家公司，你应该教育你的客户，你应该努力确保你的客户了解什么是诈骗的信号，如果有人要求你立即付款，如果你不认识发件人，你应该和你的家人分享某种暗语，以确保这是一个合法的付款请求。关于第 21 单元的第二个要求是您需要从交易监控转向资料监控。人们会想，嘿，我应该监视我的可疑活动并识别任何潜在的危险信号。但更重要的是不仅仅是交易中的可疑活动，而且在整个用户生命周期中，大多数公司都没有使用大量数据来识别可疑活动，这种情况需要改变，最后就是加入联盟。因此，我们在大约两年前成立了一个联盟，并且取得了巨大的成长。该联盟的目标是主动分享有关不良行为者的数据，我们今天已经看到这一点，并且具有如此多的实用性，欺诈者也是最具合作精神的人。他们有 WhatsApp 群组，用于交换资讯。他们有 YouTube 频道，您可以在其中了解如何进行支票欺诈，但业内却没有这样的频道。因此，作为一个行业，这真的很重要，如果我们正在与一个非常协作的战术社区作斗争，我们也需要这样做，因此参与一个联盟来获取信号，看看是否有人以前阻止过这个用户，然后采取一个非常有用的黄旗再次查看该帐户。
凯特琳
我认为你完全正确。我确实认为，特别是在加密产业，我们非常擅长协作和分享讯息，因为我们意识到，为了让这个产业成功，我们所有人都必须付出巨大的努力。因此，pra AML 是我们经常看到的一个词，它突显了困扰传统和金融科技的低效率，诈欺和反洗钱团队被孤立。您认为我们看到这些球队更加团结了吗，或者是否存在一些原因导致在实践中更难执行？
特丽莎
是的，确实。近几年，framo 出现了一个大趋势。他们是否将这些努力与历史上的诈欺和反洗钱结合在一起？这会是两个独立的团队、两个独立的工具吗？这没有意义。归根究底，什么是反洗钱？ AML 也发现了可疑活动。诈欺和反洗钱之间的唯一区别是最终的结果。在诈欺行为中，您可能会在反洗钱中封锁一个帐户，您可能会或可能不会阻止一个帐户，但您将提交监管报告。因此，你可以让两个团队利用相同的工具、相同的数据，最重要的是，获得这样的价值：这个用户之前曾被反洗钱团队或诈欺团队查看过，他们将其标记为误报或真报。使用该讯号来提高交易监控引擎中的误报率。
凯特琳
是的，这引出了我们的下一个问题，在加拿大等地，经常会存在关于是否应该向金融机构和可疑活动报告欺诈行为的争论，而双方对此都有各自的论据。您对举报诈欺具体有什么想法？
特丽莎
是的，我相信可疑活动、可疑活动以及真正识别诈欺并报告诈欺的框架方法非常重要，这提供了更全面的洗钱图景。从事洗钱活动的人通常就是从事此类诈骗活动的人。如今，如果我从骗局中获得钱，我通常会使用钱骡将钱取回我的帐户。所以，您知道，今天的整个分叉，我们已经看到了。许多公司都从第一原理的角度来看待这个问题，并说：“好吧，这真的有意义吗？”并修改方法
凯特琳
绝对是如此。几乎每项诈欺监管技术都在谈论降低误报率，但在过去几年中，误报率似乎并没有降低。是什么阻碍了业界降低这些误报率，以及使用 unit 21 的客户采取了哪些措施
特丽莎
这是一个很好的问题。我完全同意每个人都在谈论减少假阳性，但为什么会有假阳性？事实上，这有两个主要因素。一是公司通常不提供测试不同逻辑的测试能力。因此，如果您今天透过在生产中有效地制定规则进行测试，那么您就没有能力调整实验。因此，实验文化尚未在这个行业中扎根，但这很像我要制定的 10 条规则。这些就是我的规则，也是我全年的规则，如果需要减少误报，就需要减少，因为你需要不断地处理数据，我真的希望有了人工智慧，这真的可以让人们有时间去做这件事，更重要的是。其次，公司仍然认为交易监控就像我要监控我的交易而不是监控我的数据，因此他们错过了很多有助于减少误报的有用讯号。
凯特琳
绝对地。太令人兴奋了。您刚刚宣布推出监视名单筛选产品，该工具的功能之一就是几乎拥有一个模拟环境，您可以在部署之前测试规则，这样您就可以知道您将处理哪些类型的误报。您认为这会改变这个产业的格局吗？
特丽莎
我们对此感到非常兴奋，我们看到了如此巨大的热情，并且再次关注制裁。评论。 Pep 评审是典型的误报产生器，在部署之前能够测试和调整功能非常强大，我们对此感到非常兴奋
凯特琳
那。这太棒了。您还宣布帮助客户向 FinCEN 提交了超过 100,000 份 SARS。 SARS 提交的所有文件中有哪些发现？您预计 2025 年您的客户 SAR 申请的主要动力是什么？是的，
特丽莎
我们非常幸运。我们提交了美国 3% 的 SARS 报告，很高兴看到我们的客户获得了他们本应拥有的自动化程度，但他们透过第 21 单元获得了它，我想说，我们看到的一个真正大的趋势是诈骗活动的激增。诈骗案件大幅增加，就我们在 ns 备案数据中看到的情况而言，这与我们在整个行业中看到的情况完全一致。所以，这是最重要的事情之一。但到目前为止，我们认为人们提交申请的最大原因是交易没有明显的经济业务或合法目的，而这实际上是许多不同因素的结合。举个例子，即使在 2023 年至 2024 年之间，虐待老人的案件也增加了 100% 以上，这就像是没有合法目的的交易。是的。因此，我们看到虐待老人的现像大幅增加。钱骡的数量几乎增加了 5 倍。因此，即使与 2023 年相比，钱骡和虐待老人的情况也大幅增加
凯特琳
这太疯狂了。嗯，这确实令人兴奋。您已被公认为业界顶尖企业家，我们向您表示祝贺。您认为您成功的关键技能是什么，其他有抱负的企业家可以学习这些技能吗？
特丽莎
是的，我非常感谢这些认可。我认为创业中最重要的事情是最被低估的方面就是重复的次数。你必须一直谈论你所做的事情以及你的行业所做的事情。你必须与你的客户、你的潜在客户、你的员工、你的潜在员工、你的投资者、你的潜在投资者谈论这个问题。你总是在重复自己。身为一名企业家，我想说最重要的事情就是找到一件你认为非常有趣和酷的事情，你真的想一直重复这件事，
凯特琳
好吧，希望我们在这次播客中向您提出一些不同的问题，这样您就不会一直重复自己的话。嗯。不过，您的团队发展迅速，并且 Unit 21 仍有许多职位发布，那么在团队不断壮大的过程中，您面临哪些挑战，尤其是在传统行业和加密行业都面临诸多政治不稳定以及牛市和熊市的情况下？
特丽莎
是的，这个行业现在确实是一个非常有趣的时期，因为这个行业不断变化，人们对它的舒适度也在不断变化，而我们发现最有用的是拥有真正关心使命的人。我们的目标是阻止不良行为者，为世界带来正义和安全。这就是我们所做的事情，今天，由于我们团队所做的工作，你知道，我几乎没有为此居功，他们真是了不起，但他们所做的工作是防止许多老人失去他们一生的积蓄。这使得许多人没有钱送孩子上大学，而这些影响是日常生活中难以见到的、实际的。你知道，你真的不明白，虐待老人的现象增加了两倍，好吗？但归根结底，对于那些失去了所有金钱、面临生活和工作严重打击的人来说，找到以使命为导向的人真的很重要，是的，
凯特琳
我认为这会让工作更有成就感，让你真正感觉到自己正在为世界做出改变。那么，您为第 21 单元制定的未来计划中有哪些新的服务产品，或者您是否特别关注该行业中的哪些项目？
特丽莎
是的，人工智慧是我关注的重点，它将为产业带来变革性的改变。我们正在充分利用人工智慧代理来减少 80% 的 l1 操作，以便公司可以致力于更具策略性、更重要的事情。我们对此感到非常兴奋。
凯特琳
这真是太令人兴奋了。 80% 是一个非常大的数字，所以我相信你的客户一定很开心。我们最后一个问题是，让听众了解您正在做的事情并透过社群媒体与您联系的最佳方法是什么。
特丽莎
是的，在 LinkedIn 上关注我，或者如果你想花更多时间与我交流你看到的任何趋势，或者你有兴趣了解更多关于 unit 21 的信息，请随时给我发私信
凯特琳
特里西娅，非常感谢您今天接受我的采访。很高兴与您聊天，我们非常期待看到第 21 单元的下一步计划，谢谢
特丽莎
凯特琳，谢谢你接待我。感谢。
贴文《骗局大流行：加密、人工智慧和诈欺的新时代：播客集》。 149首先出现在Chainalysis上。
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