美国跨国科技公司Meta对人工智能数据标注初创公司Scale AI进行了重大投资，招募其年轻创始人Alexandr Wang建立专注于实现人工通用智能（AGI）的"超级智能"实验室。
这笔143亿美元的投资获得了Scale AI 49%的股份，使其估值超过290亿美元。这是Meta继2014年190亿美元收购WhatsApp后的第二大投资。
Scale AI宣布Wang将继续担任公司董事会董事，公司首席战略官Jason Droege将担任临时首席执行官。
在一条发推中，Wang向员工发出说明，将Meta的投资描述为"重大里程碑和对你们为Scale的使命付出的艰苦工作的有力肯定"。
对于一直在推进自身AI策略并在过去几个月发布新模型和独立AI应用的Meta来说，这笔交易将"深化"其在"为AI模型生成数据"方面的工作，根据与媒体分享的公司声明。
这反映了Meta在AI竞赛中赶上的紧迫性，因为它面临着其他正在开发"前沿模型"的参与者的mounting压力，这些模型正在推动AI的边界。
然而，根据a16z支持的模块化链上平台Sovrun的首席执行官Renz Chong所说，这一举动也凸显了大型科技公司如Meta与在去中心化平台上构建的其他公司之间的关键张力。
"今年早些时候，我们看到开源前沿模型可以与大型科技公司的封闭模型相抗衡，"Chong对Decrypt表示。"这是一个明确信号：'最先进'不再意味着集中或专有。"
由于大多数其他链上AI项目仍然依赖"集中式推理端点或链下API"，这种困境给去中心化参与者带来了压力。
"早期基础设施参与者正在奠定关键基础，提供去中心化计算和激励性训练层，"Chong指出。
Scale AI专门从事对训练AI系统至关重要的数据标注服务，其客户包括谷歌和OpenAI。该初创公司雇佣人工标注员对数据进行分类，为AI模型提供燃料，其中大部分工作在美国境外通过劳动密集型流程进行。
据报道，Meta的投资将使其获得Scale AI的少数股权，允许该初创公司保持运营独立性——这种结构可能帮助Meta避免在持续的反垄断战斗中受到额外监管审查。今年4月早些时候，Meta曾被指控协助中国的AI野心，这引发了参议院调查。
尽管如此，科技巨头之间的AI资源整合促使去中心化领域提出了替代愿景。例如，Sovrun最近与Virtuals Protocol成立了联合企业，建立ReadyGamer平台，将AI驱动的NPC整合到流行的游戏世界中。
尽管这些项目今年早些时候经历了收入下降，但根据Virtuals Protocol维护的数据，复苏正在进行，每日数据正慢慢恢复到之前的水平。
Chong认为，真正的转变不仅在于制造更好的系统，还在于"改变谁来塑造它们"，并建立"对他们服务的社区有意义的成果"。
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