AI已经有意识了？人工智慧学教授详解：天网不是电影情节、AI抢走工作的风险与机遇、AGI的迷思..

人工智慧（AI）的浪潮正以前所未有的速度席卷全球，从大型语言模型的惊人能力到对未来社会结构的深远影响，每一项进展都牵动著大众的目光。

刚萨加大学 AI 与机器学习教授 Graham Morehead 在近期接受 GQ 的访问中，针对 AI 的类型、发展历史、当前热点如 Grok 的崛起、AI 对就业市场的冲击、通用人工智慧（AGI）的竞赛、以及 AI 的未来展望与伦理挑战等关键议题，进行了深入浅出的剖析，下文为您整理重点。

AI 的现状与关键参与者

Morehead 教授首先厘清，AI 广义上可分为两种类型：第一型 AI 近似人类直觉，能快速处理大量资讯并凭借情感或模式识别迅速反应，例如神经网路；第二型 AI 则更偏向系统性的逻辑运算，按部就班地解决问题。

Morhead教授提及，Google 于 2017 年发表的「Attention is All You Need」论文及其 BERT 模型，为后来的发展奠定了重要基础。然而，真正引爆大众热情的是 OpenAI 推出的 ChatGPT。

此后，Meta（前Facebook）的 Llama 模型、法国公司 Mistral 的同名模型、以及中国的 DeepSeek 等相继问世，形成群雄逐鹿的局面。这场激烈的「AI军备竞赛」不仅加速了技术的迭代更新，也预示著 AI 应用的商业落地和市场渗透将进一步提速，短期内我们已见到各大科技公司纷纷将 AI 整合至其核心产品与服务中，力图抢占市场先机。

AI 对就业市场与社会的深远影响：挑战与转型并存

对于 AI 是否会大规模取代人类工作的忧虑，Morhead 教授坦率表示：「AI 确实会取代许多工作。」但他同时引用自动提款机（ATM）的例子，指出 ATM 的普及并未导致银行柜员数量的净减少，反而催生了新的职位需求与服务模式的转变。

他强调，AI 的普及将迫使我们重新思考工作的本质，并鼓励个人主动学习如何利用 AI 辅助自身工作，例如将重复性或耗时的任务交给 AI 处理，从而提升个人生产力与创造力。未来，管理和协调大量AI 代理人（agents）工作的「经理人」等新兴职业有望大量涌现。

值得深思的是，AI 的社会影响远不止于就业层面。Morehead 教授警告，由于 AI 主要从网际网路数据中学习，因此网路中存在的偏见、歧视性言论乃至错误资讯（如「地球扁平论」）都可能被 AI 复制和放大。

他提醒使用者对 AI 生成的内容应始终抱持批判性思维，「务必审慎看待」。另一项不容忽视的挑战是 AI 发展带来的庞大能源消耗。以位于美国田纳西州孟菲斯的大型 AI 运算中心「Colossus」为例，其尖峰耗电量高达约 50 兆瓦，且需要巨量的水资源进行冷却。

Morehead 教授预测，未来十年内，全球 AI 训练中心的数量若持续激增，单是 AI 产业的电力需求就可能追上一个已开发国家的总用电量，这对全球能源供应和环境永续性构成严峻考验。此外，AI 生成内容的逼真度日益提升，若缺乏有效监管和溯源机制，大量 AI 制造的虚假讯息可能严重侵蚀历史的真实性与社会信任。

通用人工智慧(AGI)的竞逐与伦理挑战

在 AI 发展的终极目标中，通用人工智慧（AGI）无疑是最引人遐想的里程碑。Morehead 教授解释，目前多数 AI 仍属于「狭义型 AI」，仅在特定任务上表现出色。

AGI 则是指具备与人类同等甚至超越人类的广泛认知能力，能够理解、学习并适应全新复杂环境的AI。他提到，尽管 1956 年达特茅斯会议的先驱们曾乐观预期 AGI 仅需 20 年即可实现，但现实证明其难度远超预期。

但一旦 AGI 诞生，紧随其后的可能是智慧远超人类的「人工超级智慧」（ASI）。Morehead 教授将 ASI 比作一位「虚拟爱因斯坦」，能够在极短时间内完成人类数万年才能达成的科研突破，例如解开时间旅行或反重力之谜。

在这场攸关未来的 AGI 竞赛中，美国和中国无疑处于领先地位。Morehead 教授观察到，两国均拥有顶尖的 AI 研发实力，中国在 AI 研究人员数量和 STEM 领域毕业生规模上更具优势。然而，两国在 AI 的部署理念上存在差异：中国的 AI 应用在一定程度上服务于其「社会治理与监控体系」，而美国则更侧重于利用 AI 赋能个体，提升创造力与生产效率。

他直言，在这场竞赛中「不存在第二名」，率先掌握 ASI 的国家或实体将获得难以估量的战略优势，这也使得 AGI 的研发充满了复杂的地缘政治考量与潜在风险。伴随 AGI/ASI 的潜在实现，相关的伦理困境也日益凸显。

当被问及 AI 是否应享有权利时，Morehead 教授基于 AI 目前不具备意识、情感或自我意志的判断，给出了否定答案。至于科幻作品中常见的「天网」AI 失控威胁，他认为这更多的是一种「人类的选择」，国际社会应共同努力制定规范，确保 AI 的发展始终处于可控和有益于人类的轨道上。

特别是在 AI 武器化等敏感领域，必须确保有负责任的人类处于最终决策环节。

AI 的未来展望：机遇与风险并存

展望未来十年，Morhead 教授对 AI 的潜力抱持审慎乐观。他预期 AI 将在诸多领域带来革命性变革，尤其是在生物医药和健康照护领域。

他以 Google DeepMind 开发的 AlphaFold 模型为例，该模型成功预测了几乎所有已知蛋白质的 3D 结构，极大加速了新药研发和疾病理解的进程，有望为癌症、阿兹海默症等多种顽疾带来突破性疗法，甚至改善整体代谢健康，延长人类寿命。

AI 在心理健康领域的应用也初见端倪，早在 1965 年，一个名为 ELIZA 的早期 AI 程式便已能扮演「AI 治疗师」的角色，为使用者提供情感支持。Morehead 教授认为，尽管 AI 本身不具备同理心，但与AI治疗师的互动过程，可以为个体提供一个反思内心、梳理情绪的框架。

然而，机遇往往与风险并存。AI 生成内容的逼真度持续提升，特别是「深度伪造」（Deepfake）技术，对个人名誉、社会信任乃至国家安全都构成了潜在威胁。Morehead 教授指出，目前尚可通过分析 AI 生成影像中不符合物理规律的细节（如光影、物体恒存性等）来辨别真伪。

但他警告，随著技术进步，这种辨别方法将愈发困难。未来，可能需要依赖更先进的 AI 检测工具，以及在可信内容源头嵌入加密签章或数位浮水印等技术手段，来确保资讯的真实性。面对AI的迅猛发展，Morehead 教授强调提升全民「AI 素养」的重要性。他建议大众将AI视为一位知识渊博但偶有偏见的「专家朋友」：积极利用其能力的同时，始终保持批判性思维，切勿盲从。

更重要的是，每个人都应为自己划定使用 AI 的伦理界线，即便 AI 能代笔写作、绘画创作，人类仍应珍视并践行自身的创造力与独立思考。AI 的真正价值在于将人类从繁琐、重复的劳动中解放出来，去探索更富创造性和意义的领域。

他也再次提醒，目前的 AI 是基于大数据的模式识别和机率预测（例如预测下一个最可能的词元），它并不真正「理解」词语的含义，更无法区分「事实真相」与「流行观点」。因此，在依赖 AI 的同时，独立判断与求证精神至关重要。

人类社会需要在积极拥抱技术革新的同时，建立健全的伦理规范、法律框架和教育体系，以确保这项强大的技术能够真正服务于全人类的福祉，引导我们走向一个更智能、也更智慧的未来。