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关于构建人工智能公司,市面上有很多讨论和聊天,但关于如何构建的实际知识却很少。我想在这篇文章中概述我们为新产品线所做的工作(接续我上一篇关于停用分析产品的文章)。让我们开始吧!即使你认为你知道接下来会怎样,你可能也猜不到,所以请务必仔细阅读! 上下文101 大多数人过于关注"提示工程"。在人工智能世界中思考问题时,这是为时过早。上下文是首要的。但是,在构建系统时,你必须系统且深思熟虑地考虑: - 上下文存在的位置 - 完成任务所需的上下文数量 - 允许传输上下文的流程 我希望从创建新公司/产品的角度来撰写这个系列,对于任何业务来说,最重要的上下文就是业务上下文本身! 你可以使用任何框架,但我发现下载类似商业模型画布这样的东西,它包含了任何业务都应该尝试回答的基本问题。 现在,你已经填写并希望深思熟虑地完成了所有上下文,可以将填写好的画布截图/保存到ChatGPT,并使用简单的提示,如: 提取此画布中的所有信息。用markdown格式构建,每个框作为标题,确保以更完整的句子提取所有卡片。 这个输出基本上会给你一个相当长的文本输出,这就是你的原始上下文。 现在,大多数人都会犯错,他们要么将此上下文留在ChatGPT中,要么在同一个聊天中不断添加。这就是上下文消失的方式。相反,我们将采取不同的做法。

你的上下文仓库还可以成为工程师记录业务团队想要了解或市场/销售团队需要访问的技术假设的宝贵场所。关键是你需要创建一种围绕代码优先上下文的共享文化(不使用谷歌文档或Notion)!


结语

我可以继续讲下去,但我认为这对于本系列的第一部分来说已经足够了。我想在这篇文章中展示的是,你如何可以在不同的媒介/平台之间构建、转换和重组上下文,以发挥每个平台的优势。在人工智能领域,了解适合的工具至关重要,对手头可用工具有良好的把握同样重要。如果你之前从未使用过git或Windsurf,我建议你尽快改变这一点。

我在这次人工智能转型中的一个关键认识是,你需要一种百分之百的人工智能原生文化。如果没有完全的支持,并且没有人在空闲时间探索这些内容,你将很难创建这样的新型强大系统。这种挣扎是真实存在的,我在进行招聘面试时发现,这是一个极其难以招聘的新标准。使用代码编辑器、学习git等可能会让人感到非常不适,许多人可能仍然认为"这个人工智能只是一个流行趋势"或"为什么要使用一个60%的时间出错的东西"。这些人将抵制这些新的工作方法。

有一种全新的公司建设方式,能够执行这种方式的回报是巨大的。希望这能帮助你在自己的旅程中前进。

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The End

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