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微(AMD)执行长、美国半导体协会董事苏姿丰,本月应邀于国立台湾大学发表演说,分享了她带领 AMD 从困境走向高峰的历程、对人工智慧(AI)巨大市场的洞见,以及对台湾半导体产业生态系的高度肯定。

这位出生于台南、毕业于麻省理工学院(MIT)电机工程与电脑科学博士的半导体巨擘,以其深厚的技术背景与卓越的领导力,为在场学子及产业界人士带来了一场关于技术、策略与人生哲学的深度对话,动区为您做重点整理:


一开场,苏姿丰谦虚地表示能与众多才华洋溢的学生交流让她「感觉自己很老」,但希望能分享一些故事,为学生的职涯提供启发。

她回顾自己的学术背景,从 MIT 的学士、硕士到博士,专攻半导体元件。三十多年的半导体产业经验让她深刻体会到技术的飞速发展。自 2012 年加入 AMD、2014 年接任执行长以来,她为公司确立了清晰的定位:专注于「高效能运算」(High-Performance Computing, HPC)。

「高效能运算实质上已成为我们今日生活的核心。」苏姿丰强调,AMD 的技术每天触及数十亿人,无论是云端资料中心、网路边缘、个人电脑、汽车还是工业领域,都可能看到 AMD 技术的身影。

她指出,作为一家科技公司,最重要的就是拥有长期的策略和技术蓝图。AMD 的成功基于三大支柱:

  1. 专注高效能运算: 将 HPC 作为核心竞争力,持续投入研发。
  2. 建立卓越的合作伙伴关系: 台积电(TSMC)是 AMD 最核心的合作伙伴之一,共同打造领先的产品。
  3. 拥抱技术变革,押注 Chiplet(小晶片)技术: 鉴于摩尔定律趋缓,AMD 大胆押注 Chiplet 技术,将其视为未来发展的关键。

这些策略的成效显著,让苏姿丰自豪地表示,目前全球排名前十的超级电脑中,有五台采用了 AMD 的技术。「我深信高效能运算将是未来最重要的核心领域。」她说道。

AI 浪潮:5000 亿美元市场与整体设计思维

谈及当前最热门的 AI 议题,苏姿丰坦言 AI 产业的创新速度惊人,「几乎每周都有新技术和创新问世。」她以今年一月引发关注的 DeepSeek 模型为例,说明其透过混合专家模型(Mixture of Experts)等技术整合,成功降低了 AI 的使用门槛与成本,进而加速了 AI 的普及与应用。「DeepSeek 的主要贡献在于真正加速了 AI 的应用。」

苏姿丰强调,AI 运算生态系不存在「一体适用」的解决方案。一方面,需要投入数千亿美元打造最强大的前沿大型模型;另一方面,也存在大量中小型模型的需求,以及各种不同的演算法。她预计未来 AI 领域的投资将持续显著增长,涵盖大型和更具成本效益的投资。

「关于 AI,最重要的一点是:市场规模极其庞大。」苏姿丰预测,未来三到四年内,AI 市场规模将达到 5,000 亿美元。如此巨大的市场需要各式各样的运算能力,包括 CPU、GPU、ASIC、FPGA 等。「没有一家公司能提供所有解决方案。」她认为,AMD 的 AI 策略包含两大重点:

  1. 提供完整的解决方案: 涵盖硬体、软体到系统层面。
  2. 建立开放的生态系统: 鼓励合作与协同创新,让大家可以互相学习。她再次提到 DeepSeek 的开放模型特性,促进了在其基础上的二次创新。

苏姿丰进一步指出,AI 已渗透到 AMD 业务的各个层面,从最大的资料中心到个人电脑,都将有大量 AI 应用。「这对我们所有人来说,都意味著巨大的市场机会。」

她也提醒,尤其在 AI 领域,设计思维必须转变。「你必须进行整体设计(Holistic Design)。」她强调,硬体、软体和系统必须协同设计,不能再像过去一样将各部分分开考虑,必须从整体的系统应用、演算法出发,才能回头思考如何设计晶片。

台湾生态系的关键角色与韧性建构

苏姿丰对台湾的半导体生态系也给予高度评价。「台湾的生态系非常特别。」她指出,从台积电建立的卓越制造能力,到涵盖 ODM、OEM、制造和设计的完整产业链,都令人印象深刻。她预期未来在软体和系统方面的投资将会增加。AMD 在台湾的团队是其全球研发的重要组成部分,苏姿丰对此感到非常自豪。

同时,她也强调当今世界生态系的相互依存性。「从美国的角度来看,我们确实非常依赖台湾的制造生态系。」因此,为这个生态系建立「韧性」(Resilience)至关重要。这也呼应了近年来全球供应链重组及多元化的趋势,凸显了台湾在全球科技产业中不可或缺的地位。

这位在台南出生、随后移民美国的执行长,也分享了个人成长经历。她感谢父母对教育的重视,即使当时她急于进入职场,父母仍「强烈建议」她攻读博士学位。

「事实证明,我的父母是对的。」她认为,大学和研究所的经历提供了学习多元知识和建立解决未来问题信心的宝贵机会。从半导体工程师到企业经营者,再到半导体领导者,这段「梦想工作」的旅程并不容易,尤其在早期,家人的支持至关重要。

领导力、创新与给学生的建议

苏姿丰认为领导者风格各异,但大学教育对培养领导力非常有帮助。她分享了自己收到的最佳建议之一:「去解决最困难的问题。」她鼓励学生选择能够产生巨大影响力的专案、问题或公司,因为从中可以学到最多,贡献也最大。「可以肯定的是,我从犯过的最大的错误中学到的最多。」她认为,错误并非坏事,而是学习和改进的机会。

对于 AMD 的转型历程,她回忆起 2014 年刚接手时的困境。当时公司的产品路线图缺乏竞争力。「在科技公司,产品就是一切。」因此,她的首要任务是重新规划产品蓝图,并确立三大优先事项:打造卓越产品、建立深厚的客户关系(强调合作的重要性)、保持敏捷并快速行动。

为了实现目标,团队需要时间来打造伟大的路线图。如今,基于 Zen 技术的 CPU 已发展到第五代,AMD 从「非最佳」转变为拥有「全球最佳 CPU 技术」的公司之一。

她认为半导体产业的关键趋势包括整体设计思维的必要性,以及 AI 领域仍处于「早期阶段」(early innings),未来十年仍有巨大的创新空间。她特别看好 AI 在医疗保健和生命科学领域的应用潜力,例如协助治愈疾病、发现新药、早期诊断健康问题等。

最后,苏姿丰给予在场学生真诚的建议:「对于你想实现的目标,要抱有远大的志向。」(Be very ambitious)她鼓励年轻学子拥有「宏伟的梦想」,并勇于将梦想告知他人,因为人们会帮助你实现目标。

她也提醒,尤其对于台湾或亚洲学生而言,有时可能会比较害羞,但应克服这点,勇于表达。她强调持续学习和保持思维敏捷的重要性,因为世界变化太快。面对挫折时,可以短暂难过,但随后必须从中学习并专注于下一个目标。

苏姿丰也提到,人才的「质」比「量」更重要。当年 AMD 仅有约 8000 名员工,相较于竞争对手英特尔的规模小得多,许多人认为 AMD 不可能成功。但她坚信,关键在于拥有「对的人才、对的专案、对的焦点和对的愿景」。

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