Microsoft 开发 Dapr Agents，帮助开发者构建具有协调和高效状态管理能力的 AI 代理，在分布式环境中运行。
从 Microsoft 在 2019 年推出的分布式运行时开始，Dapr 已经发展成为构建微服务应用程序的重要工具。如今，随着 Dapr Agents 的推出，该平台正式进入 AI 领域，为开发者提供构建高效 AI 代理的基本工具。
Dapr 从一开始就具备构建AI 代理的有利条件。它的一个核心特性是虚拟演员的概念，可以独立接收和处理消息。Dapr 联合创始人兼维护者 Yaron Schneider 表示："代理是 Dapr 的一个非常好的用例。从技术上讲，您可以使用演员作为一种非常轻量级的方式来运行这些代理，并且真正可以大规模运行它们，同时管理状态和资源效率。"
从 FLOKI 到 Dapr Agents
Dapr Agents 是基于 FLOKI 开发的，FLOKI 是一个开源项目，扩展了 Dapr 以支持 AI 代理用例。在与项目维护者合作后，包括 Microsoft 的 AI 研究员 Roberto Rodriguez 在内的团队决定将该项目整合到 Dapr 生态系统中，以确保框架的连续性和发展。
Dapr 联合创始人兼维护者 Mark Fussell 将代理系统视为分布式系统的另一个概念："与其称它们为微服务，现在你可以称它们为代理，主要是因为你可以将大型语言模型 (LLM) 放在它们之间。"
Dapr Agents 的优势在于其协调和高效的状态管理能力。Dapr 的虚拟演员设计为在收到消息后仅需几毫秒即可启动，任务完成后会关闭并存储状态，从而优化资源利用。
目前，Dapr Agents 支持与多家领先 AI 模型提供商（如 AWS Bedrock、OpenAI、Anthropic、Mistral 和 Hugging Face）集成。本地 LLM 支持也将很快推出。此外，由于构建在 Dapr 之上，开发者可以定义代理可用于完成特定任务的工具集。
在编程语言方面，Dapr Agents 目前支持 Python，.NET 即将推出。Java、JavaScript 和 Go 的支持也在开发计划中。
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