GibberLink：用于人工智能代理之间对话的机器人语言

GibberLink 项目允许 AI 使用机器语言进行通信,节省计算资源,在 X 上获得 1500 万次浏览量的关注。

一个名为 hackathon 的周末项目 GibberLink 正在全球范围内引起关注,它能够让人工智能(AI)代理相互识别并切换到更有效的机器语言通信,这种语言无法被人类理解。

GibberLink 是由 Meta 的两名软件工程师 Boris Starkov 和 Anton Pidkuiko 创造的,它诞生于 ElevenLabs 和 Andreessen Horowitz 在伦敦举办的一次 hackathon 比赛。该项目的核心是能够让 AI 代理在通过电话交谈时识别彼此。

当识别到对方是 AI 时,系统会激活 GGWave 协议 - 一个开源库,将数据转换为数字音频信号。对于人类来说,这种声音就像一串机器"beep"和"boop",但对于 AI 来说,这是一种比模拟人类语音更有效的信息传输方式。

"通过 GGWave 进行通信可以大幅降低计算成本,"Starkov 和 Pidkuiko 在接受 TechCrunch 采访时表示。他们认为,当两个 AI 相互交谈时,将语音转换为文本再进行分析是不必要的。

尽管目前 AI 相互打电话的场景还很遥远,但在不远的将来也不是不可能发生。各公司正在部署 AI 来取代客户服务人员,而 OpenAI、Google 和 Amazon 等科技巨头也正在开发能够代替用户处理复杂任务的 AI 代理。

对 GibberLink 的反应反映了人们对 AI 未来既好奇又担忧。该项目的演示视频在 X 上已经吸引了超过 1500 万次浏览,并被影响力人物 Marques Brownlee 分享。

Starkov 和 Pidkuiko 强调,这项基础技术并不新颖 - 它源于 20 世纪 80 年代的拨号调制解调器时代,当时计算机通过电话线上的音频信号进行"握手"通信。

该项目突然走红带来了一些有趣的副作用。GibberLink.com 域名已被购买,并以 85,000 美元的价格 挂牌出售。一种名为 GibberLink 的 memecoin 也已出现,再加上一些非官方的"AI 代理间通信"在线课程。

这两位创造者声称他们没有商业化该项目的计划,并已在 GitHub 上公开了源代码。不过,他们表示未来可能会开发更多相关工具。